Die Entwicklung eines nachhaltigen Energiesystems erfordert eine konsequente Bewertung der Technologieoptionen im Systemkontext. Die Optimierung von Energiesystemmodellen spielt dabei eine wichtige Rolle. Um jedoch überschaubare Rechenzeiten zu erreichen, ist für eine integrale Optimierung eine begrenzte räumliche und zeitliche Disaggregation erforderlich. Andererseits erfordert eine angemessene Darstellung der Einspeiseeigenschaften erneuerbarer Energiequellen sowie der Nutzung von Übertragungsleitungen und konventionellen Generatoren eine ausreichend hohe Disaggregation.
Deshalb führen das House of Energy and Finance (Universität Duisburg-Essen) sowie das Fraunhofer ISE einen Workshop zum Thema “Aggreation Methods for Renewable Infeed Profiles in Energy System Models” durch. Der Workshop findet am 3. April 2020 online statt. In diesem Zusammenhang wird Berit Czock, wissenschaftliche Mitarbeiterin des EWI, ihre aktuelle Forschung vorstellen. Der Titel ihres Vortrags lautet: “Zeitliche Reduktion von Eingangszeitreihen für Energiesystemmodelle mit Hilfe von Clustering-Algorithmen”.
